内容摘要： 近年来，随着我国城市化进程的加深，雾霾天气也逐渐变得频发，空气中的污染物成为隐形的杀手，危害着市民的安全，空气质量问题逐渐被大众所聚焦；本文通过深入学习时间序列分析理论为指导，广泛查阅相关资料，在数学知识的基础上通过建立ARMA时间序列模型，分析广州市的空气质量指数数据，得出对广州市空气质量指数的短期预测，并在Eviews软件上具体操作实现，以此来对空气污染物的防治，市民出行的安全提供帮助。

    关键词：时间序列 空气质量指数 ARMA

目录

内容摘要

Abstract

第一章 绪论 · 1

1．1研究背景 · 1

1．2研究意义 · 1

1．3研究现状 · 2

1．4结构安排  2

第二章 时间序列分析 · 4

2．1时间序列  4

2．2时间序列的平稳性检验  5

2．3非平稳时间序列的转换方法  5

2.4模型基本概念  5

2．5 ARMA模型· 6

2．5.1 ARMA模型的识别 7

2．5.2参数估计  7

2.5.3模型的诊断检验  7

2.5.4模型的预测 · 8

第三章 时间序列预测模型的设计与实例操作 9

3．1数据来源 · 9

3．2模型的平稳性检验 · 9

3.3模型识别和定阶  10

3．4模型的参数估计  10

3．5模型的对比与分析 · 15

3．6AR（1）模型的检测  15

3．7 AR（1）模型的预测 · 17

 第四章 研究总结 19

参考文献 20