摘要：网页分类将信息准确筛选呈现给用户，提高信息检索的准确率，在数字图书馆、信息抽取等领域已经获得大范围的应用。本文使用模糊数学中的模糊综合评判和模糊聚类两种方法对军事、财经、法治、娱乐、体育五类网页进行分类。选取125个网页，根据词频和信息熵选取每类网页的特征词，利用综合评判和模糊聚类分别对50个网页进行分类。实验数据显示模糊综合评判的分类准确率高于模糊聚类分析，若想得到更加细致的分类，可先用模糊综合评判的方法对网页进行分类，再将属于同一类别的网页进行聚类分析对网页更进一步的分类。

关键词：网页分类;模糊数学;模糊聚类分析;模糊综合评判；特征提取

目录

摘要

Abstract

1  引 言-1

2  网页分类-1

2.1  知识介绍-1

2.2  网页分类具体方法及步骤-2

3  模糊综合评判-4

3.1  知识介绍-4

3.2  数学基础-5

3.3  模糊综合评判具体方法及步骤-5

4  模糊聚类分析-8

4.1  知识介绍-8

4.2  数学基础-8

4.3  模糊聚类分析具体方法和步骤-9

5  实验-10

5.1  模糊综合评判-10

5.1.1  网页分类-10

5.1.2  实验数据-19

5.1.3  实验分析-21

5.2  模糊聚类分析-21

5.2.1  网页分类-21

5.2.2  实验数据-21

5.2.3  实验分析-24

6  总结-25

参考文献-26

附录A  标题、导语、正文权重-27