摘要：社会稳定是经济持续发展的保证。自改革开放以来，浙江省综合实力不断增强，经济发展也取得了注目的成就，但相应的社会问题也随之而来。因此，本文以浙江省1988年至2015年的刑事犯罪率作为采样数据，并选取人均GDP、基尼系数、居民价格消费指数、城市化水平、客运量、失业率、普通高校在校学生占比、人口自然增长率等指标数据，采用最小二乘法建立多元线性回归模型，并通过多重共线性检验进行修正，结合序列相关性检验、Granger因果关系检验等方法，最终对影响浙江省犯罪率的因素进行了实证分析。结果表明：城市化水平、普通高校在校学生占比、基尼系数对浙江省的刑事犯罪率有显著性影响，并提出了有效建议来控制犯罪率。

关键字：犯罪率；统计分析；多元线性回归模型

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

2  文献综述-1

3  问题分析-2

3.1  模型假设-2

3.2  变量选取-2

3.2.1  刑事犯罪率-2

3.2.2  人口自然增长率-3

3.2.3  客运量-4

3.2.4  城市化水平-5

3.2.5  城镇登记失业率-6

3.2.6  普通高校在校学生所占比例-7

3.2.7  基尼系数-8

3.2.8  居民消费价格指数-9

3.2.9  人均GDP-10

4  实证分析-10

4.1  变量定义-10

4.2  相关分析-10

4.3  回归估计-11

4.4  多重共线性-12

4.5  异方差性-14

4.6  序列相关性-15

4.7  Granger因果关系检验-15

5  结论及建议-16

5.1  主要结论-16

5.2  对策建议-16

参考文献-18