摘要：随着我国在经济市场上的不断进步，房价也跟随着大潮一跃而起。由于住房在人们的生活中是基本的必需品，人们购房的需求和能力不仅仅和自身条件有关，也同时与国家政策以及房地产在市场供给需求做出的决策有关。本文在收集了浙江省杭州市2006-2015年的房屋平均销售价格、房地产开发企业购置土地面积、城镇居民可支配收入、年末总人口数、在岗职工平均工资和地区生产总值的横截面数据，以房屋销售价格为因变量，其他5个变量为自变量进行多元线性回归分析。在回归分析中检查变量之间是否具有共线性，若存在共线性，则采用主成分分析来提取包含变量信息最多的因子，再将所提取的因子和回归分析中不存在共线的变量与自变量进行回归分析，直到变量不存在共线且所选变量对因变量的影响显著，对研究结果分析与总结。

关键词：房价；回归分析；主成分分析

目录

摘要

Abstract

1引 言-1

2文献综述-1

2.1研究的理论基础-1

3变量的选取定性分析-3

3.1变量选择及依据-3

3.2选题的研究-4

4杭州市房地产价格特征-4

4.1数据的选用及来源-4

5模型的构建与选择-6

5.1回归模型的介绍-6

5.1.1多元线性回归分析-6

5.1.2多元线性回归分析步骤-6

5.1.3多元线性回归模型-6

5.1.4多元线性回归检验统计量-6

5.2回归模型的构建及结果分析-8

5.2.1回归模型的修正-9

6结论与建议-12

参考文献-14