摘要：近年来，随着互联网信息的创新与发展，各种业态的新金融的服务企业迅猛发展，尤其是在互联网思维下快速发展的网贷行业，信用风险较其他行业高。目前国内网贷平台上借款人存在诸多问题，如信息错填、信息泄露、差异较大等问题。基于此，本文选取微贷网、陆金所数据，运用 Logistic 回归分析，可以发现借款人基本信息中的借款利率、借款金额和借款人的信用等级对违约的影响较为显著，而借款人的人口学特征并不能较好反映借款人违约风险，在此基础上提出改进的建议。

关键字：P2P 网络借贷；违约风险；双边市场；Logistic 模型分析

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摘要

Abstract

1 引 言.-1

1.1-研究背景及意义-1

-1.1.1-研究背景-1

-1.1.2-研究意义-2

1.2-文献综述-2

-1.2.1-国外关于 P2P 网络借贷违约风险的研究现状.-2

-1.2.2-国内关于 P2P 网络借贷违约风险的研究现状.-3

1.3-研究创新点-3

2 我国 P2P 网络借贷的理论阐述-4

2.1-双边市场理论.-4

2.2-理论假设.-4

3 我国 P2P 网络借贷的发展现状-5

3.1-P2P 网络借贷的基本特征及问题-5

3.2-我国 P2P 网络借贷行业现状分析-7

4 P2P 违约风险影响因素的实证分析-9

4.1-研究方案-9

4.2-样本数据及来源-9

4.3-变量说明-10

4.4-模型的介绍.-12

-4.4.1-Logistic 模型介绍-12

-4.4.2-Logistic 模型构建-12

4.5-模型的实证分析.-12

4.6-模型结果及分析.-14

5 结论和建议.-15

5.1-结论-15

5.2-建议.-16

参考文献-17