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摘要:农村居民的消费水平对国家的整体发展具有重要意义.时间序列分析是经济统计领域应用研究最广泛的工具之一,它是用合适的模型描述历史数据随着时间变化的规律,并对数据进行分析与预测.而ARMA模型是一种常见的重要时间序列模型.本文用时间序列的方法,利用1996年至2015年的青海省农村居民消费的数据建立ARMA模型,并对近5年青海省农村居民消费水平进行了预测,预测结果相对误差比较小,表明了构造模型的拟合度比较高.
【关键词】农村居民消费水平 时间序列分析 ARMA模型
目录
摘要
Abstract
引言-1
1 青海省农村居民消费水平现状-2
2 简述平稳时间序列模型-3
2.1 平稳时间序列模型的建立-3
2.2 ARMA模型介绍-3
2.3 ARMA模型的三种基本形式-3
2.4 模型识别-4
2.5 模型结果判定-5
3 对数据进行建模-5
3.1 数据的来源-5
3.2 对数据进行图像分析与检验-6
3.3 对序列进行调整-8
4 模型的建立及估计检验-10
4.1 建立模型-10
4.2 模型分析-11
5 短期预测及结论-12
5.1 预测检验-12
5.2 对模型进行预测-13
5.3提出建议-13
参考文献-16