摘  要：近年来，随着电子商务的发展，网络团购成为了人们越来越偏好的一种新型消费方式，并且对人们的生活造成了很大的影响。据最新数据统计，2015年上半年我国团购成交额高达769.4亿元人民币，与去年同期相比增长了167.7%。其中，餐饮团购的比例是最高的，而大学生是餐饮团购的主要消费群体。因此研究大学生餐饮类网络团购消费者行为具有极其重要的意义。本文对大学生餐饮网络团购满意度和影响因素进行了研究。基于此，本文以下沙高教园区的大学生为研究对象，进行问卷调查，采用SPSS统计软件分析，根据实证研究的结果，有针对性地为餐饮类网络团购的发展提供一些参考性建议。

 

关键词：餐饮类网络团购；大学生；消费者行为；下沙高教园区

 

目录

摘要

Abstract

1  绪论-1

1.1  研究背景、目的与意义-1

1.1.1  研究背景和目的-1

1.1.2  研究意义-2

1.2  研究内容和方法-2

1.2.1  研究内容-2

1.2.2  研究方法-3

2  相关文献回顾与评述-4

2.1  消费者行为的研究概述-4

2.1.1  消费者行为的定义-4

2.1.2 消费者行为的影响因素-4

2.2  网络团购的研究概述-4

2.2.1  网络团购的定义-4

2.2.2  网络团购消费者行为的研究-5

2.2.3  大学生网络团购购买意愿影响因素的研究-6

2.2.4  大学生网络团购行为影响因素的研究-7

2.2.5  餐饮类网络团购消费者行为的研究-7

2.3  综合评述-8

3  网络团购的现状分析-9

3.1  网络团购用户的规模-9

3.2  团购市场品牌发展情况-9

3.3  网络团购市场概况-10

3.4  团购品类销售数据-11

3.5  餐饮类销售数据-12

3.6  各城市销售情况-12

4  研究设计与理论模型-13

4.1  研究假设与理论模型的构建-13

4.1.1  提出研究假设-13

4.1.2  构建模型-15

4.2  问卷设计与回收-16

4.2.1  问卷设计-16

4.2.2  问卷的发放与收回-16

5  杭州大学生网络团购消费行为问卷调查的样本分析-17

5.1   受访者消费行为的描述性统计分析-17

5.1.1  受访者了解到餐饮类团购的途径统计分析-17

5.1.2  受访者月平均团购次数的统计分析-18

5.1.3  受访者每月用于网络团购的费用统计分析-19

5.1.4  受访者每月用于餐饮类网络团购的费用调查统计分析-20

5.1.5  受访者最常用的餐饮类团购网站调查统计分析-21

5.1.6  消费者选择常用餐饮团购网站原因的调查统计分析-22

5. 2  消费者对餐饮类网络团购满意度的描述性统计分析-23

5.3  影响消费者进行餐饮类网络团购行为因素的描述性统计分析-24

5.4  受访者基本信息的调查-25

5.4.1  性别统计分析-25

5.4.2  月可支配额统计分析-25

5.4.3  受访者喜欢就餐的下沙各商圈统计分析-26

6  信度分析-26

6.1  满意度调查的可靠性分析-27

6.2  影响度调查的可靠性分析-27

6.3  满意度的效度-28

6.4  影响因素调查的效度分析-30

7  相关性分析-31

7.1 功能及设计的指标相关分析-32

7.2  感知风险的指标相关性分析-33

7.3  团购网站内容的指标相关性分析-34

7.4  团购次数与消费者背景的相关分析-36

7.5  可支配额与团购行为的相关性分析-37

7.6  性别与团购行为的相关性分析-38

7.7  消费者行为或背景与各影响要素的相关性分析-39

7.7.1  月餐饮类网络团购的费用与价格类影响因素的相关性分析-39

7.7.2  消费者背景与商品特征影响程度的相关性分析-40

7.7.3  消费者背景与商家特征影响程度的相关性分析-41

7.7.4  消费者背景与其他影响要素的相关性分析-43

7.7.5  团购行为与商品属性影响因素的相关性分析-44

7.7.6  消费者行为与商家特征影响程度的相关分析-45

7.7.7  消费者的行为与其他影响要素的相关性分析-47

8  独立样本T检验-49

8.1  性别在餐饮类团购行为上的独立样本T检验-49

8.2  性别在感知风险上的独立性样本T检验-51

8.3  性别在网站功能满意度上的独立样本T检验-54

8.4  性别在团购网站内容上的独立样本T检验-56

8.5  可支配额在团购餐饮商品属性上的独立样本T检验-57

8.6  用于团购的费用对价格折扣的满意度上的独立样本检验-59

9  结论与对策-60

9.1  研究结论-60

9.1.1  描述性统计结论-60

9.1.2  可信度分析结论-61

9.1.3  相关性分析结论-61

9.1.4-独立样本T检验分析结论-63

9.2  餐饮类网络团购的发展对策-63

9.2.1  餐饮类团购网站建设方面-63

9.2.2  餐饮类网络团购商家方面-64

9.2.3  其它建议-66

10-结束语-66

参考文献-68

附录A  杭州大学生餐饮类网络团购行为的调查-71