摘要:在发展公共交通成为解决交通拥挤问题的共识之后，随之而来的“最后一公里问题”成为了制约公共交通进一步发展的约束。为解决这一问题，公共自行车重新得到重视，并获得广泛地应用，但同时带来了“无车可借，无桩可还”等新问题。苏州作为拥有两千多个租赁点的城市，这一问题也较为突出。

本文以苏州工业园区为例，通过对公共自行车使用现状与调度现状的分析，提出园区进行公共自行车调度优化研究的必要性。然后对影响公共自行车调度的因素进行分析，建立适合苏州工业园区的早高峰前预调度模型，应用蚁群算法对模型进行求解，得到最优解。最后，通过一个实例对模型与算法进行验证，表明模型具有一定优化效果。

关键词：公共自行车；调度模型；调度量；蚁群算法

目录

摘要

Abstract

第一章  绪论-5

1.1 研究背景-5

1.2 研究意义-5

1.3 研究现状分析-6

1.4 研究的主要内容和技术路线-7

第二章  苏州工业园区公共自行车调度现状分析-9

2.1 苏州公共自行车概况-9

2.2 不同时段公共自行车出行与调度分析-10

2.3 不同用地公共自行车出行与调度分析-12

2.4 公共自行车车辆调度问题分析-15

2.5 本章小结-17

第三章  公共自行车调度模型的构建与求解-18

3.1 影响公共自行车车辆调度的因素-18

3.2 调度模型的构建-19

3.3 调度模型的求解-23

3.4 本章小结-26

第四章  实例分析-27

4.1 调度数据的确定-27

4.2 模型的验证与结果分析-29

4.3 本章小结-30

第五章 总结与展望-31

5.1 主要成果-31

5.2 研究展望-31

参考文献--33

致  谢--34