摘要: 随着计算机和人工智能技术的迅速发展，语音人机交互已经成为人与机器之间最高效便捷的沟通方式之一，并在电子商务、智能家居等领域具有广泛应用价值。要使机器能够听懂人声，与人类自然交流，关键在于语音信号处理技术。语音信号处理涉及语音学、声学和信号处理等多个学科的内容，主要通过数字信号处理技术对语音信号进行分析、识别、合成，从而实现语音信息的高效传输、存储，这对信息化时代的发展具有重要的推动作用与实际意义。

本文研究人机交互通信过程中的性别自适应方法，使机器可以通过当前说话人的性别调整自身的语音性别特征。通过提取语音信号的基音频率判断说话人性别，并根据这一判断结果实现机器合成语音的男女声自适应转换。在MATLAB平台下使用一种改进的平均幅度差函数法提取读入语音的基音频率，对比设定阈值从而判断性别，然后通过线性预测系数和基音参数进行语音合成，在合成时改变基音频率参数达到男女声转换的目的。最后进行减噪处理，输出转换语音。性别判别成功率和男女声转换效果均达到了预期目标。

关键词：基音提取；AMDF；性别判别；参数合成；男女声转换

目录

摘要

Abstract

第1章 绪论-3

1.1 课题背景-3

1.2 主要内容-4

第2章 语音信号处理基础理论-5

2.1 语音产生原理-5

2.2 语音信号预处理-6

2.3 AMDF函数-7

2.4 LPC与共振峰估算-8

第3章 男女声的基音频率统计分析与转换-10

3.1 系统总体设计-10

3.2 性别判别与结果分析-12

3.3 男女声转换与结果分析-17

第4章 总结-23

参考文献-24

致谢-25