摘要:视网膜血管是人体器官中唯一可以非创伤而直接观察到的比较深层的微血管，对视网膜血管的分析有助于诊断与分析视网膜疾病，对心脑血管疾病的研究与诊断也有十分重要的意义。由于血管横截面灰度值分布可以近似于一个高斯曲线，所以本课题利用高斯匹配滤波器进行视网膜血管的提取，从尺寸和角度两个方面出发，利用高斯核匹配滤波器与图像的灰度值进行卷积，寻找出血管最精确的位置。

本文中使用两组数字视网膜图像作为处理对象。利用MATLAB软件来编写程序以实现视网膜血管的提取，并对提取血管的结果进行了评估。结果显示该算法DSC、真阳性率、假阳性率分别达到了91%、88%、8%。

关键词：视网膜眼底图像，高斯匹配滤波器，自动检测，血管分割

目录

中文摘要

Abstract

第一章 绪论-3

1.1研究背景-3

1.2眼底彩照-3

1.3研究意义-4

第二章 数字图像处理相关方法-5

2.1局部阈值分割-5

2.2形态学运算-6

第三章 眼底彩照图像血管提取算法及步骤-8

3.1算法原理-8

3.2算法流程-9

3.3预处理-9

3.4去除边界效应-11

3.5血管检测-12

3.6高斯匹配滤波器设计-12

3.7后处理-14

第四章 自动检测算法结果分析-16

4.1定性分析-16

4.2算法评价-19

4.3定量分析-19

第五章 总结-21

参考文献-22

致 谢-24