摘要：在成千上万的好坏混杂的在线评论里，如何帮助消费者迅速、有效地辨别出有用的评论，成为了当前亟需解决的问题。本文从亚马逊网上商城里抽取部分消费者在线评论作为研究对象，从评论本身属性和评论者属性出发，建立了消费者在线评论有用性的影响因素模型。研究发现，评论星级对在线评论的有用性具有显著的负向影响，评论深度和评论者所获总有用投票数对在线评论有用性具有显著的正向影响。

关键词：在线评论；有用性；购物决策

目录

摘要

Abstract

一、 引言-2

（一） 研究背景-2

（二） 研究目的和意义-3

二、 在线评论相关理论及研究现状-4

（一） 在线评论及研究性现状-4

（二） 在线评论有用性及研究现状-5

三、 研究模型与假设-7

（一） 模型构建-7

（二） 研究假设-8

四、 研究设计、方法与分析-10

（一） 数据收集-10

（二） 基础模型与变量-12

（三） 数据分析-12

五、 结语-17

参考文献-19