摘要:图像融合是一种信息综合处理技术，其主要目的是通过对多幅图像间冗余数据的处理提高图像的可靠性，通过对多幅图像间互补信息的处理提高图像的清晰度。近年来图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的新技术。本文主要探讨的是Contourlet变换在图像融合中的应用研究。

本文首先介绍了图像融合技术研究的背景，描述了图像融合的层次、目的和质量评价的指标，总结了常用的几种图像融合方法。其次介绍了Contourlet变换的理论，得出Contourlet 变换更适合于图像的分析处理。相对小波变换，Contourlet变换是一种新的多分辨率、多方向的图像分析方法，能很好的表示含有线奇异或面奇异的高维函数，对二维图像具有更好的边缘特性。

本文最后介绍了Contourlet变换应用于图像融合的过程,并使用Contourlet变换方法与像素灰度值取大、PCA融合方法、小波变换方法进行了对比实验，并对实验结果进行了主观、客观的评价，最终证明了Contourlet变换在图像融合上的有效性。

关键词  Contourlet变换；图像融合；多分辨率分析；小波变换

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1图像融合的目的和意义-1

1.2 图像融合技术的研究现状-2

1.3本论文的研究目标-3

2 图像融合技术-5

2.1图像融合的预处理-5

2.2 图像融合的层次-5

2.3图像融合的目的-6

2.4几种常用的图像融合方法-6

2.5图像融合质量评价-8

2.5.1主观评价-8

2.5.2客观评价-8

3 Contourlet变换在图像融合中的应用-10

3.1Contourlet变换理论-10

3.1.1 Contourlet变换原理-10

3.1.2多分辨率分析理论-12

3.1.3 LP变换-13

3.2 Contourlet变换在图像融合中的应用-14

3.2.1基于Contourlet变换的图像融合的步骤-14

3.2.2实验结果及分析-15

4 总结与展望-18

致谢-19

参考文献-20