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分类:工业大学 论文字数:8797 需要金币:1000个
摘要:随着现代化科学的快速发展,住宅中逐渐开发出了新时代的科技产物:智能门禁系统。过去的门禁系统大多使用手动登记、机器锁、刷门禁卡、插钥匙或是输入密码等方式,容易被许多人为因素影响,这导致以往的门禁系统并不可靠。而智能门禁系统可以通过虹膜识别、指纹识别、语音识别等生物识别技术,尤其是可以采用人脸识别,这使得智能门禁系统拥有了很高的唯一性和稳定性,非常适合应用到安防系统之中。
人脸识别是一项十分典型的生物特征识别技术,它拥有使用方便、快速且直观、不必接触、设备成本低等多项优点,使人们应用起来十分友好。本文便是通过各种连接功能将人脸图像的特征提取出来,之后进行分类识别,最后将结果输出。采用人脸识别完成刷脸进门,通过精准识别、减小误差、严防伪造等方法设计出一个安全可靠的智能门禁系统,并在各种需要门禁的区域上广泛使用。
关键词 智能门禁系统;人脸识别;特征提取;PCA算法
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究背景及意义-1
1.2 国内外关于人脸识别的文献综述-1
1.3 组成结构-1
2 系统设计方案-2
2.1 人脸识别算法的采用-2
2.2 主要技术指标-2
2.3 系统软硬件配置-2
2.4 工作流程-3
3 系统程序设计-4
3.1 系统概述与设计思路-4
3.2 人脸管理模块的研究-4
3.2.1 人脸录入模块的管理-4
3.2.2 人脸更新-4
3.2.3 人脸的删除与搜索-4
3.3 安全防护模块的使用-5
3.3.1 管理员登录-5
3.3.2 管理员退出-5
3.3.3 数据的备份与恢复-5
3.3.4 用户管理-6
3.4 识别结果管理-6
3.5 本章小结-6
4 人脸识别技术的算法与应用-7
4.1 系统概述-7
4.2 人脸的检测与定位-7
4.2.1 人脸检测-7
4.2.2 图像预处理-7
4.2.3 人脸定位-9
4.3 基于PCA算法的人脸识别-10
4.4 显示面板-10
4.5 电磁锁-11
4.6 本章小结-11
5 系统测试与存在的问题-12
5.1 测试方案-12
5.2 存在的问题-12
结论-13
附录-14
参考文献-27
致谢-28