摘要：随着化工生产规模不断扩大，化工设备故障不断，给化工行业带来潜在的安全威胁。因此，有必要对化工过程的故障进行跟踪和诊断。

本文以基于主成分分析法的化工过程故障监测与诊断为研究课题，将主成分分析法应用于化工过程故障监测与诊断中，针对主成分分析法中存在的不足，提出化工过程故障监测与诊断流程优化方案，形成基于概率主元模型的化工过程故障监测与诊断方法。

通过对田纳西-伊斯曼过程（TE）中的21种故障进行Matlab软件仿真，结果表明，基于主成分分析法的化工过程故障监测与诊断流程能够实现对化工过程故障的检测，并且检测效果较好，具有一定的实践应用价值。

关键词：主成分分析法，化工过程，故障诊断，Matlab软件

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景及意义-1

1.2国内外研究现状-1

1.3研究主要内容-3

2 主成分分析法相关理论-4

2.1主成分分析法原理-4

2.2主成分分析算法-4

3 基于主成分分析法的化工过程故障监测与诊断-6

3.1化工过程故障监测与诊断流程-6

3.1.1化工过程故障监测与诊断流程分析-6

3.1.2化工过程故障监测与诊断流程优化-8

3.2 田纳西-伊斯曼过程（TE）的案例研究-11

3.2.1过程故障分析-11

3.2.2仿真结果分析-13

4结论-13

参考文献-21