摘要：当今社会经济发展迅速，科学技术更加高超，空调被更多地用户使用。空调系统本身的运转过程中产生的故障所导致的许多问题难以解决。主要问题是设备的性能会因为故障而下降，导致的结果就是能源消耗量增加，同时空调的使用年限更短，室内的生活质量降低等。针对于应用空调系统，我们可以使用故障检测及诊断技术(Fault Detection and Diagnosis, FDD)，就可以准确的检测出系统故障，以便有效地解决这一系列问题。

本文在空调系统传感器数据的基础上，把KCVA方法应用到了空调系统FDD中。首先对本课题的背景、研究现状等方面做了阐述。其次，对空调系统传感器的故障检测进行了分析。并在MATLAB R2018b版本软件上进行编程得出的仿真图。

最后通过比较MATLAB仿真图，可以清楚地看到，运用核规范变量分析的方法在检测和诊断空调系统中的传感器故障方面更准确，更及时。

关键词：空调系统，故障检测，诊断，核规范变量分析

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论-1

1.1-课题背景及意义-1

1.1.1-课题研究背景-1

1.1.2-课题研究意义-1

1.2-研究现状及发展趋势-2

1.3-本文的主要研究内容-4

第二章 核规范变量分析-6

2.1-CVA原理-6

2.2-核规范变量分析（KCVA）-6

2.2.1-KCVA原理-7

2.2.2-核函数的特性-8

2.2.3-算法的特点-9

2.3-故障诊断-10

第三章 基于KCVA的空调系统故障检测-12

3.1-空调系统故障检测分析-12

3.2-MATLAB软件的空调系统故障检测-12

3.3.1-MATLAB软件特性-13

3.3.2-代码使用及分析-14

3.4-结果分析-18

第四章 总结与展望-21

4.1-总结-21

4.2-展望-22

参考文献-23

致    谢-25