摘要：在我国配电网建设过程中，规划和预测都是极为重要的环节，也是进一步调整电力系统的重要举措。因此对我国的电力网络的运行以及电力安全都至关重要。而对电力预测的研究也有很长的历史。本文针对神经网络技术在电力负荷预测上的应用进行了分析，并和相关理论分析结果结合，总结预测结果的可信度。

本文首先从电力预测的背景出发，详细调研并介绍了电力预测的背景和此项研究工作的意义，并对国内外的研究现状做了详细分析。之后探讨了电力负荷的相关理论，总结其类型以及特征，并归纳了一些影响要素。在影响因素方面，可以总结为两个大类，分别是自然因素和人为因素，其中自然因素包括时间和气候，人为因素方面包括经济、政策因素等等，并分析了电力符合预测的相关原则。最后探讨了神经学习理论相关方面的内容，并对其应用中存在的优势和不足进行了阐述。分析了电力负荷预测模型的相关设计，并基于所设立的模型，对某市的电力数据进行仿真验证。

关键词：电力系统；负荷预测；神经网络；预测模型

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪 论-1

1.1选题背景与研究意义-1

1.1.1选题背景-1

1.1.2研究意义-2

1.2国内外研究现状-2

1.3本论文主要工作-4

第二章 电力负荷预测的基本原理-5

2.1引言-5

2.2负荷预测的组成、特点及影响因素-5

2.2.1电力负荷的分类-5

2.2.2电力负荷预测的特点-6

2.2.3电力负荷预测影响因素-6

2.2.4负荷预测的基本要求-7

2.3本章小结-8

第三章 基于神经网络的电力预测模型-9

3.1引言-9

3.2神经网络及其学习算法-9

3.2.1 BP网络的前馈计算-10

3.2.2 BP网络权值的调整规则-11

3.2.3BP学习算法的计算步骤-14

3.3电力预测模型的结构设计-15

3.3.1 输入输出量的分析及选择-15

3.3.2 隐层及隐节点数的设计-16

3.3.3训练过程-16

3.4基于神经网络的电力负荷预测结果及分析-20

3.5本章小结-24

第四章 全文总结与展望-25

4.1全文总结-25

4.2未来展望-25

参考文献-26

致谢-30