[摘要]：利用小波分析方法去噪，是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。针对图像存在

大量噪声的情况，阐述小波变换去除信号噪声的基本原理和方法。在综合考虑图像的去噪的

平滑效果和图像的清晰程度的基础上，提出了一种多方向多尺度的自适应小波去噪算法。并

且通过试验数据验证了该算法的可行性和鲁棒性。实验结果表明该方法增强了图像的视觉效果。

[关键词]：阈值选取、软阈值、图像去噪、小波变换、自适应阈值算法、matlab/mallat算法

目录

摘要

Abstract

第一章-绪论-3

引 言-3

第二章 小波分析去噪-3

2.1 小波去噪的原理-3

2.2 图像去噪算法设计及实现-4

2.2.1算法设计标准-4

2.2.2 算法设计思想-4

2.2.3信号的小波包分解及改进算法-4

2.2.4对图像进行Mallat多层分解-6

2.3 利用阈值处理后的小波系数进行图像重建-7

2.3.1 CT小波重建-7

参考文献-9

致 谢-10

附件：小波分析mallat分解程序