摘要:计算机机器视觉因其靠性好、精度高、非接触，在工业生产过程中伴有很重要的角色。在当今世界所有案例中，利用机器视觉对PCB板进行缺陷检测的案例是最经典的。本次设计中把线路板缺陷检测系统作为总体结构，主要讲述了视觉检测系统的工作原理, 该总体结构主要包括相关的图像处理、图像检测及图像识别的算法，此次检测识别主要应用数学形态学和模式识别的方法。仿真实验在MATLAB软件下进行，仿真结果验证了这个方法具有可行性，该方法可以精确有效的对PCB 光板上的短路和断路缺陷进行检测、定位和识别。 

关键词：机器视觉；图像处理；数学形态学；线扫描；CCD

目录

摘要

Abstract

1.绪论-1

1.1研究背景-1

1.2国内外研究现状-1

1.3本文主要内容-2

2.线路板的生产过程及缺陷的定义-3

2.1线路板的加工工艺简介-3

2.2线路板缺陷的定义及分类-3

3.视觉检测系统软件设计-5

3.1视觉检测系统原理-5

3.2 图像处理、检测及识别-5

3.2.1 图像滤波-5

3.2.2 图像分割-6

3.2.3 图像检测与识别-9

结    论-12

参 考 文 献-13

致    谢-14