摘要:在当今科技进步飞速时段，智能车受到了人们的广泛关注。在我们的日常生活中，智能车正逐渐渗入我们的生活与工作中，然而，科学技术的飞速发展，使得各个领域的高端技术迅速崛起，为智能车的发展奠定了坚实的基础，从此，智能车出现在了历史的舞台之上。智能壁障、笛语语音识别、道路跟踪等技术，国内以及国外的学者皆有研究，成果显著，该项技术基本成熟。目前，汽车笛语识别是研究的主要方向，笛语可以作为传递信息的载体，将所要表达的信息通过笛声传递给对方车辆，以完成智能车之间的信息交流，辅助驾驶。

 汽车笛语识别系统设计是依据笛声的特性，选用短时能量法，能够根据所处环境调整阈值，通过消除不同的噪声，来计算笛语语音中所携带的能量到达设置的门限所经历的时间长短来识别出这段笛语所要表达的含义。门限高低的调整，可以实时的监控环境的变化，消除噪声，确保笛语识别的准确性。

关键词：笛语识别；短时能量法；动态阀值；语音处理

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 问题的提出-1

1.2 国内外研究现状分析-1

1.3 设计的内容-2

2 汽车笛语识别技术-3

2.1 语音学相关知识-3

2.1.1 声音的特性-3

2.1.2 wave语音文件的基本格式-3

2.2 语音波形图显示-4

3 汽车笛语识别算法-5

3.1 汽车笛语识别算法介绍-5

3.1.1 笛音信号的特征-5

3.1.2 运用短时能量法检测笛语-6

3.1.3短时平均幅度差函数-7

3.2 汽车笛语识别算法研究-8

3.2.1 语音音频数据处理-8

3.2.2 计算语音持续的时间-10

3.2.3 动态能量阀值-11

3.2.4 笛语的意义-12

4 系统设计-13

4.1 系统框图-13

4.2 系统设计-13

4.2.1 原始笛语的读入-13

4.2.2 端点检测-14

4.2.3 语音端点检测程序部分说明-16

4.2.4 笛语语义识别-18

4.2.5 设计结果-19

5 总结与发展-24

5.1 汽车笛语识别系统总结-24

5.2 发展-24

结    论-25

参 考 文 献-26

致    谢-27