摘要:随着互联网的高速发展以及信息技术的快速进步，“网络团购”这种新型电子商务模式迅速发展，成为当下的热门话题。目前团购网站中仍然存在着信息过载以及同质化竞争等一系列问题，影响消费者的用户体验。随着团购的迅速发展，如何选择合适的商家和产品以及挖掘用户的潜在需求，已经成为决定网站兴衰的关键。本文以美团网站为研究对象，使用数据挖掘技术对收集到的数据进行数据挖掘并进行分析。使用聚类分析对用户的消费习惯、商品的销售信息等进行聚类规则挖掘，从中获取消费者的购买倾向，挖掘用户的潜在需求，将商品分类。通过数据挖掘的结果，向网络团购平台提供决策，使团购平台能够向用户提供更好的服务，增强网站的竞争力。

关键词  团购网站；数据挖掘；关联规则；聚类分析

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景-1

1.2国内外研究现状-2

1.3研究的目的和意义-2

1.4研究的内容-3

1.5研究方法和技术路线-3

2数据挖掘概述-4

2.1数据挖掘产生的背景和意义-4

2.2数据挖掘的基本过程-4

2.3数据挖掘的任务和方法-5

2.4数据挖掘在电子商务中的应用-6

2.4.1顾客管理-6

2.4.2网站结构优化-7

2.4.3智能搜索引擎-7

2.4.4异常事件确定-8

3美团网运营的现状-9

3.1美团网的成立与发展-9

3.2美团网经营发展遇到的问题-9

4数据挖掘技术在美团网站中的应用-11

4.1数据挖掘在团购网站中的作用-11

4.2不同数据挖掘方法在团购网站中的应用-11

4.3聚类分析的概念-12

4.4 k-means算法-12

4.5 k-means算法数据挖掘的过程-13

4.5.1获取原始数据-13

4.5.2数据预处理-13

4.5.3使用k-means算法进行聚类分析数据挖掘-17

5结果分析与建议-22

5.1结果分析-22

5.2对美团网站的建议-22

结论-24

致谢-26

参考文献-27