摘要:最近这些年来，人们越来越重视预测工作了。并且人们对预测结果的要求也更加高了，这样就使人们不断去发展预测技术，也去不断的提高预测方法。灰色预测模型能较好的对就业人口进行预测，通过对就业人口的走向来看到各个产业的变化，并且能较为准确的预测出就业人口的走向和趋势。 

本文首先对江苏省近年来就业人口现状进行分析，并对近十多年来的就业人口动态变化进行研究，通过对就业人口的走向可以看到各个产业的变化，并且能较为准确的预测出就业人口的走向和趋势。其次建立模型对江苏省就业人口做出预测，并对其预测精度进行检验，经过精度检验的模型预测误差控制在之内。然后建立时间序列模型，在建模过程中进行了时间序列的平稳性检验，在时间序列平稳的基础上，通过模型的识别与定阶，建立了模型，并且模型通过了检验。最后去比较了两个模型的预测所得出的结果，模型有更高一点的精确度。

关键词 灰色预测；时间序列；就业人口；Q检验；预测精度

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景与意义-1

1.2 目前研究的现状-1

1.3 本文研究的主要内容-1

2 江苏省就业人口灰色预测模型-3

2.1 数据搜集与江苏省就业人口现状的描述性分析-3

2.2 灰色模型的建模思想-5

2.3 灰色序列算子生成-5

2.3.1 累加生成-5

2.3.2 累减生成-6

2.3.3 均值生成-7

2.3.4 级比生成-7

2.3.5 灰色生成的选择注意点-7

2.4 GM(1,1)模型的建模过程-7

2.5 GM(1,1)模型精度的检验-8

2.6 GM(1,1)模型适用范围-9

2.7 GM(1,1)模型对江苏省就业人口的预测结果分析-10

2.8 时间序列模型的建立与预测-10

2.8.1 时间序列平稳-10

2.8.2 模型的定阶与参数的估计-12

2.9 两种预测结果的对比分析-17

3 关于提高GM(1,1)模型精度的研究-20

3.1 基于背景值改进GM(1,1)模型-20

3.1.1 新的背景值的几何意义-20

3.1.2 新的背景值的建立过程-21

3.2 预测结果分析-22

结论-25

致谢-26

参考文献-27