摘要:当代社会，科学、合理的消费支出除了能提高人们的生活质量，还能促进整个国民经济的稳定发展，所以对城镇居民收入与消费水平这些信息进行大致的了解,是有效的提高我国居民生活水平很重要的一个环节。

本文运用多元回归模型，首先对回归分析和回归分析的研究背景、研究现状、研究意义等进行详尽的叙述，然后具体介绍下多元回归分析模型的建立方法以及统计检验的原理，结合SPSS软件进行有效的自变量选择，在进行居民消费水平分析的过程中逐步筛选,直至自变量全部通过检验，再选择出比较合理的指标基础上建立多元线性回归模型，并进行参数估计，最后对估计出的方程进行拟合优度检验、系数的显著性检验以及残差的自相关异方差检验，结果表明，估计的回归方程通过了各项检验，并且在回归方程中发现对消费水平影响最大的是人们的收入。

关键词  多元线性回归分析；F检验；T检验；城镇居民；消费水平

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景-1

1.2 研究的现状-1

1.3 研究的意义-1

1.4 本文的主要工作-2

2 回归分析方法介绍-3

2.1 回归分析方法的概念和意义-3

2.2 多元线性回归模型-3

2.3 回归方程的统计检验-4

  2.3.1 回归方程的拟合优度检验-4

  2.3.2 回归方程的显著性检验-5

  2.3.3 回归系数的显著性检验-5

  2.3.4 残差分析-6

2.4 多重共线性-7

2.5 自变量的选择-8

  2.5.1 向前法-8

  2.5.2 向后法-8

  2.5.3 逐步回归法-8

2.6 预测-8

3 消费水平和经济发展之间的状况与关系-10

3.1 国内外经济发展与现状分析-10

3.1.1 国内经济发展现状-10

3.1.2 国外经济发展现状-10

3.1.3 国内的经济发展趋势认识-10

3.2 城镇居民消费水平与经济发展的关系-11

3.2.1 经济发展与消费水平的关系-11

3.2.2 从图表直观的看近年来消费水平的增长-12

4 回归模型的建立与分析-15

4.1 数据的来源-15

4.2 对原始数据进行无量纲化处理-15

4.3 模型的建立-16

  4.3.1 自变量与因变量的关系分析-16

  4.3.2 多元线性回归模型的确定-17

  4.3.3 多元线性模型的参数估计-18

  4.3.4  基于多元回归模型的组内预测-23

结论-25

致谢-26