摘要:本文首先通过关联分析方法得出城镇居民消费是影响最终消费的最主要因素；并且通过用建立一元线性回归进一步了解城镇居民消费对最终消费的影响程度。然后通过二次曲线指数平滑法、灰色预测法建模对城镇居民消费进行短期和长期预测，以便了解城镇居民消费的发展趋势。最后，为分析这种趋势,本文通过建立多元线性回归模型来分析其影响因素；通过全局择优法和逐步回归法消除变量间的多重共线性，确定其主要影响因素。

该论文有图31幅，表9个，参考文献13篇。

关键词：关联度  二次曲线指数平滑法  灰色预测法GM（1,1）模型  多元线性回归模型  全局择优法  逐步回归法

目录

摘要

Abstract

1 绪论1

1.1研究背景与意义1

2城镇居民消费水平的分析1

2.1问题分析-1

2.2变量选择-1

3数据描述与建模-3

3.1数据收集整理-3

3.2数据描述-3

3.3关联度分析5

3.4相关性分析7

3.5数据建模-8

3.6模型预测方法12

4 城镇居民消费水平的影响因素分析18

4.1数据描述18

4.2相关系数分析19

4.3数据建模21

4.4处理多重共线性的方法22

4.5模型优化25

5 总结-26

5.1结论26

5.2对策26

参考文献27

附录 -28