摘要:社会消费品零售总额是衡量人民消费水平的一个重要指标．本文以2006-2016年的社会消费品零售总额数据为研究对象，主要利用minitab和Excel软件，建立指数型和二次型两种预测模型，并且比较这两种模型，选择最优的模型预测2016年和未来三年的社会消费品零售总额．

关键词　社会消费品；时间序列分析；预测精度；拟合效果

目录

摘要

Abstract

1 引言

2 对社会消费品零售总额数据的预测分析

2.1 时间序列的预处理

2.1.1 平稳性检验

2.1.2 纯随机性检验

2.2 模型的建立与分析

2.2.1 指数型模型

2.2.2 二次型模型

2.2.3 预测精度

3 结论

参考文献