摘要：本次毕业设计使用的工程软件是MATLAB，系统的构建是用混沌系统找出初始变量，再运用混合方法进行最优值得搜索。

在非线性系统中有两个重要的分支，一个是混沌系统，另一个是分型系统。在掌握了足够的理论知识后，我们就可以构建数学模型。

数学模型的本质是：应用结构化的方式来表达数据的内在联系。传统的模型包括：代数方程,微分方程，积分方程，传递函数，状态方程，差分方程等。在构建数学模型时，我们一定要注意参数的问题，因为在混沌系统中。如果参数设计的不合理，很容易使得构建的模型不具有完全的混沌特性。

本论文同时还较为详细的介绍了混沌的基础背景、混沌的特性、基本的优化方案、混合优化法的优点等。同时在最终用一个仿真例子来说明其优化方案的精确性，并通过不同的参数来验证优化方案的稳定性。

在近年来，我们从各种渠道都不难看出，混沌搜索属于新兴行业，而且拥有非常重要的研究价值和实际的应用空间。本文也是作为一种尝试，将混沌与优化方案相结合，其目的是增强结果的准确性。通过本文的方法，可以使得搜索方案更加有效率。

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关键词 ：MATLAB；混沌系统；优化方案；搜索

目录

摘要

ABSTRACT

引言-１

1 MATLAB语言概述-2

1.1 MATLAB语言的发展史-2

1.2 MATLAB语言的简述和作用-3

2 混沌理论和混沌搜索-5

2.1 混沌理论-5

2.2 混沌搜索-7

2.3  Logistic 映射混沌点集概率分布-7

2.3.1 Logistic混沌的概率分布-7

2.3.2 固定迭代步数的概率分布-8

2.4 利用logistic映射混沌变量进行搜索-8

3 共轭梯度法-10

3.1 共轭梯度算法-10

3.1.1 共轭方向法：-10

3.2 共轭方向与共轭方向法-11

3.2.1 共轭方向-11

3.2.2.共轭方向法-11

3.3 共轭梯度法-12

3.3.1 构造共轭方向：-12

3.3.2 算法-12

3.3.3 算法性质与评价-13

4 基于区间套混沌搜索的混合优化算法的实现-14

4.1 沌搜索的混合优化算法的实现-14

4.1.1 轭梯度法-14

4.1.2 建立区间套-14

4.1.3 混沌优化方法-14

4.1.4 混合算法-15

4.2 基于区间套混沌搜索的混合优化算法的实例-15

4.2.1 设计函数：-15

4.2.2 运行结果:-15

5 结果分析与总结-17

5.1 结果-17

5.2 总结-17

致谢-19

参考文献-20

附录-21