摘要：用傅里叶变换原理对信号进行降噪是最常见的手段。但由于傅里叶变换针对含有突发状况的非平稳信号并不能起到很好的降噪的效果。因此，基于小波变换的去噪方法被提出，通过自适应的时域和频域同时局部化分析方法， 可以实现对非平稳信号的有效降噪，广泛应用于信号处理、雷达及故障诊断等领域。本文首先从傅里叶降噪方法的原理和特点出发，引出小波变换降噪方法。基于MATLAB语言环境实现信号降噪的仿真分析，同时结合激光雷达大气回波数据，分别利用两种方法进行降噪处理与比较。

关键词： 傅里叶变换；小波变换； 信号降噪；MATLAB

目录

摘要

Abstract

第1章研究背景-1

1.1傅里叶变换降噪研究现状-1

1.2小波变换降噪研究现状-1

1.3 小波变换和傅里叶变换对比-2

1.4本文结构-2

第2章降噪方法-3

2.1噪声的特性及基本模型-3

2.2傅里叶变换降噪-3

2.2.1傅里叶变换降噪原理 -3

2.2.2傅里叶变换降噪步骤-4

2.3 小波变换降噪-5

2.3.1小波变换降噪原理-5

2.3.2小波变换降噪方法-6

2.3.3小波变换降噪步骤-7

2.4 评价降噪效果指标-8

第3章基于matlab的傅里叶变换信号降噪方法-9

3.1 sine信号混杂白噪声的信号降噪处理-9

3.2激光雷达回波数据的信号降噪处理-9

第4章基于matlab的小波变换信号降噪方法-11

4.1小波工具箱对已知样本信号的降噪处理-11

4.1.1不同阈值模式对信号降噪的处理-11

4.1.2不同小波种类对信号降噪的影响-14

4.1.3不同分解层数对信号降噪的影响-17

4.2激光雷达回波数据的信号降噪处理-19

4.2.1不同阈值模式对该信号的降噪处理-19

4.2.2不同小波函数对该信号的降噪处理-19

4.2.3不同分解层数对该信号的降噪处理-20

第5章总结-21

参考文献-24

致谢-25

附录-26