摘要：太阳能是国内外重点发展的绿色能源，电池板是太阳能发电系统中的核心部件，也是太阳能发电系统中的最重要的部分，所以对太阳能电池板的在线故障监测环节必不可少。本文主要介绍了光伏组件的基本信息，在本设计当中的光伏组件在运行的时候有可能会出现一些误差和故障，为了能够解决这些可能出现的问题，设计了一种基于径向基函数神经网络的光伏组件在线故障检测方法，来检测光伏组件的故障类型，并且会通过使用仿真软件对电池的输出特性进行多次的测试，不断完善设计中的不足，直到仿真能够完全正常有序的运行起来。然后运用无线传感器等模块，完成各种检测数据的传输与控制，方便监测人员对故障进行查明，给维修带来便利。

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关键字：光伏组件，神经网络，故障诊断，MATLAB仿真，无线传感器在线监测

目录

摘要

Abstract

1  引言 -3

1.1 课题研究的背景与意义-3

1.2 光伏产业现状研究分析-4

1.3 本课题研究内容-6

2  光伏组件-6

2.1 光伏组件的发电原理-6

2.2 太阳能电池组件构成及各部分功能-6

2.3 太阳能电池组件功率计算-7

2.4 太阳能电池组件应用领域-7

3  基于光伏组件的故障诊断方法-7

3.1 光伏组件的故障类型-7

3.2 光伏组件故障检测及其检测方法分析-8

3.3 光伏组件MATLAB通用仿真模块-9

3.4 RBF神经网络在光伏组件中的应用-11

3.5 基于MATLAB仿真实验及结果-13

4  基于无线传感器光伏组件监测方法-14

4.1 无线传感器光伏组件监测原理-14

4.2 路由器节点设计-15

4.3 传感器节点设计-15

4.4 无线接收模块设计-16

4.5 软件部分的设计-16

4.6 本章小结-17

结论-18

参考文献-19

致谢-20