摘要:随着社会的发展和进步，人们需要更简便快捷的身份识别技术来满足个人以及集体对于安全、信息的需求。生物识别技术主要基于人体特有的一些特征，如指纹、瞳孔、人脸的加以识别。革新了传统的识别方式，弥补了以前识别方法的缺陷。而在其中，人脸识别由于具有高效、稳定、唯一等特点，被人们所开发和熟知。

本设计使用MATLAB汇编语言，设计并实现了一种基于PCA（Principal Component Analysis）的人脸识别系统。利用MATLAB的图像预处理方法进行人脸识别，实现了一个将多种预处理集成一体的人脸图像预处理系统，利用灰度图像处理法以及直方图对比法，将待识别图像与人脸库中的图像进行对比，达到识别判定人脸的功能。这种方法简单且识别准确率高，但计算量较大，只适合小型系统。

关键词：人脸识别；图像处理；MATLAB；PCA

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景-1

1.2人脸识别的现状与应用前景-1

1.3人脸识别技术研究的难点-2

1.4论文章节安排-2

2人脸识别算法-3

2.1人脸识别算法-3

2.2人脸图片的预处理-3

2.3主成分分析（PCA）-4

2.4 PCA进行的人脸识别-5

2.5仿真系统基本结构-5

3 MATLAB实现的图像处理-7

3.1使用MATLAB实现的数字图像处理-7

3.2 图像处理MATLAB实现-7

3.2.1 转换图像类型-7

3.2.2 PCA算法-10

3.2.3 图片识别与欧式距离-10

3.2.4 总和以及GUI界面-11

4 仿真结果与分析-13

结    论-18

参 考 文 献-19

附录 程序-20

致    谢-25