摘要：近年来互联网金融迅猛发展，P2P网络借贷(Peer-to-Peer Lending)逐渐成为互联网金融的重要组成部分，P2P网络借贷依靠互联网技术，打破了传统的金融信贷模式，依托网络平台，为借款人和贷款人铺路搭桥，使得资源得到了合理的配置。在我国，P2P网络借贷充分发挥其特点和优势，在互联网金融市场迅速站稳脚跟，但相关监管及法律规定的缺失使得P2P网络借贷平台的质量良莠不齐，从而造成了P2P网贷平台较大的信用风险。本文随机选取人人贷平台的209条交易数据并进行分析，通过研究借款人的个人信息对借款成功率的影响并构建因子分析模型，将信用风险作为切入点，探析P2P网络借贷平台信用风险管理的问题，并提出解决方案和个人建议。

关键词：P2P网络借贷；人人贷；因子分析；信用风险

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摘要

Abstract

1  引  言-1

1.1研究背景与意义-1

1.2文献综述-1

1.2.1国外研究现状-1

1.2.2国内研究现状-2

2  我国P2P网贷行业发展现状-3

2.1  P2P网络借贷概述-3

2.2  P2P网络借贷的流程-3

2.3  我国P2P网络借贷的现状分析-4

3  样本数据准备-6

3.1 样本数据来源-6

3.2 样本数据特征-7

4  模型设计与数据分析-7

4.1  变量介绍-7

4.2  模型构建-9

4.2.1 因子分析-9

4.2.2 Logistic 回归分析-13

4.3  实证模型结果分析-14

4.3.1  年龄因素-14

4.3.2  贷款金额-14

4.3.3  贷款利率-15

4.3.4  贷款期限-15

4.3.5  有无房子与有无房贷因素-15

4.3.6  学历与工作年限因素-15

5  研究总结与建议-15

5.1 研究结论-15

5.2 对管控P2P网贷平台风险的建议-16

5.2.1平台管控-16

5.2.2 政府监管-16

参考文献-17